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Viernes 19 de septiembre de
2003 Ricardo Rodriguez, profesor del Dto. de Computación de la FCEyN, junto a los graduados del mismo departamento Juan C. Sabbione y Sergio Cedrola desarrollaron un software basado en inteligencia artificial destinado a auxiliar a los médicos que luchan contra el cáncer de pulmón, un mal que anualmente se cobra 9000 vidas en nuestro pais. Por
Ignacio Uman (*)
Pronóstico Médico 1.0, desarrollado por Sergio Cedrola y Juan Carlos Sabbione, evalúa el riesgo quirúrgico y busca simplificar el número de estudios necesarios para determinar el diagnóstico de cada paciente. El proyecto surgió a pedido del doctor Hugo Esteva, director de Cirugía Torácica del Hospital de Clínicas, que solicitó la ayuda de los egresados con el fin de utilizar herramientas de inteligencia artificial eficientes en medicina. Cedrola y Sabbione dedicaron un año y medio a la investigación como tema para su tesis de licenciatura, en la cual se utilizaron técnicas de data mining (minería o explotación de datos) aplicadas a pronósticos médicos. Según Ricardo Rodríguez, Doctor en Computación y coordinador del proyecto, "estas técnicas están pensadas para procesar grandes cantidades de datos y a partir de los mismos encontrar reglas generales de clasificación. El software no reemplaza el trabajo de los médicos, sino que sirve como una opinión adicional para la toma de decisiones". Los resultados mostraron un 100 % de exactitud en los pronósticos con sobrevida y el margen de error fue del 5 %. Para alcanzar dicha performance, los desarrolladores de software trabajaron conjuntamente con los profesionales del hospital durante seis meses. Los tesistas extrajeron los datos proporcionados por los profesionales médicos cruzando 96 variables clínicas de 141 casos de pacientes operados en el hospital durante cinco años. Luego establecieron que de todas las variables intervinientes sólo seis poseían un peso estadístico para determinar la sobrevida de pacientes en operaciones del órgano enfermo. "Hubo que purificar y homogeneizar los datos, ya que había diferencias de rangos y escalas de medición en la información suministrada por los médicos" sostuvo Rodríguez. Por último, analizaron 35 nuevos casos y el software demostró un 95 % de eficacia. A partir de este intenso trabajo, el hospital dispone de una base de datos con importantes indicadores clínicos, fisiológicos y cardiovasculares a la hora de decidir si operar o no. Cuando lo interdisciplinario no es un slogan Con motivo de difundir la importancia de la informática médica en la comunidad, los involucrados en el proyecto concurrieron al programa de televisión por cable "Jorge Romano Presenta" que semanalmente reúne a gente vinculada con la actividad científica. Los licenciados Cedrola y Sabbione destacaron que la intención de su tesis fue "trabajar sobre cosas que les sean útiles a las personas". En este sentido, mencionaron que el trabajo desarrollado "tiene una aplicación práctica y funciona como una herramienta complementaria para la tarea de los médicos". Por su parte, el doctor Esteva se mostró muy satisfecho con el proyecto, "fue una alegría encontrar un grupo de gente joven con un criterio interdisciplinario ya que la cirugía no es sólo usar un bisturí, hay muchos otros elementos que la acompañan y este trabajo es una muestra de eso", sintetizó. Principales aplicaciones de la informática médica Las principales aplicaciones de la informática médica pueden encontrarse en las siguientes áreas: - Sistemas de información en el cuidado de la salud: son una aplicación directa de la información a la práctica médica (por ejemplo, registros médicos electrónicos, sistemas basados en protocolos, lenguajes, etc.). - Telemedicina: es la provisión de cuidados de la salud entre individuos separados geográficamente mediante la utilización de sistemas de telecomunicación. - Inteligencia Artificial en Medicina (IAM): surge de la aplicación de la inteligencia artificial para resolver problemas existentes en el campo médico. Una de las principales aplicaciones es el desarrollo de sistemas "inteligentes" de soporte de las decisiones.
Fuente: documentación proporcionada por el Lic. José Álvarez y el Dr. Ricardo Rodríguez, docentes del Depto. de Computación de la FCEyN, UBA.
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Dos
egresados de la carrera de Computación de esta facultad desarrollaron
un software para ayudar a predecir las posibilidades de supervivencia
de pacientes con cáncer de pulmón ante intervenciones quirúrgicas.
El programa está siendo utilizado por la División de Cirugía Torácica
del Hospital de Clínicas, dependiente de la Universidad de Buenos
Aires.